Выберите тематику

Журналы / Электронные журналы

Книги / Электронные книги

Знакомство с евангельскими мотивами при изучении рассказа Т.Н. Толстой «Соня»

Автор: Т.Н. Козина. Кандидат филологических наук, доцент Пензенского государственного университета им. В.Г. Белинского.


Тип статьи

Методическая

Страницы  37-39

Ключевые слова

Современная проза, духовный потенциал литературы, евангельские мотивы, пасхальный архетип, интертекстуальность, аллюзия, литературные  реминисценции.

Аннотация статьи

В статье рассматриваются межтекстовые взаимосвязи рассказа Т.Н. Толстой «Соня» и Евангелия. Влияние претекста прослеживается в аллюзиях, реминисценциях, «точечных цитатах». Благодаря интертекстуальным связям рассказ Толстой приобретает глубокую смысловую полноту.

Список литературы

1. Тух Б. Первая десятка современной русской литературы: Сб. очерков. — М., 2002. — С. 356.

2. Евангелие от Луки (18, 16) // Новый Завет. — Саратов, 2007. — С. 255.

3. Евангелие от Матфея (5, 15) // Новый Завет. — Саратов, 2007. — С. 14.

4. Евангелие от Иоанна (13, 34) // Новый Завет. — Саратов, 2007. — С. 342–343.

5. Евангелие от Матфея (3, 16) // Новый Завет. — Саратов, 2007. — С. 10.

6. Евангелие от Иоанна (13, 34) // Новый Завет. — Саратов, 2007. — С. 339.

7. То л с т а я Т.Н. Соня // То л с т а я Т.Н. Не кысь. — М., 2003. — С. 33–343.


Title of the article

Understanding of the evangelical motives at the study of story by T.N. Tolstaya "Sonya"

Author
T.N. Kozina

Candidate of philological sciences, associate professor of Penzenskiy state university named by V.G. Belinskiy

Type of the article

Methodological

Pages  37-39

Keywords

Modern prose, the intellectual potential of literature, evangelical motives, Easter archetype, intertextuality, allusion, and literary reminiscences.

Annotation to the article

The article deals with the intertext relationships of the story by T.N Tolstaya "Sonia" and the Gospel. Effect of pretext is evident in allusions, reminiscences, "dot quotes". Due to intertextual relations the story by Tolstya takes a deep semantic completeness.


Яндекс.Метрика