Выберите тематику

Журналы / Электронные журналы

Книги / Электронные книги

Использование линейных преобразований при вычислении статистических характеристик наборов данных

Автор: Г.И. Фалин, А.И. Фалин, МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва), e-mail: g.falin@mail.ru, fma@sumail.ru


с. 66-73


Часто можно подобрать линейное преобразование набора данных, приводящее к набору более «простых» чисел (для которого легче вычислить как среднее значение, так и дисперсию). В этой статье приводятся с доказательствами общие формулы, связывающие основные статистические характеристики исходного и преобразованного наборов, и на примерах демонстрируется применение этих формул для решения задач.


Ключевые слова: описательная статистика, среднее значение, медиана, дисперсия, размах, линейное преобразование 








Use of linear transformations at calculation of statistical characteristics of data sets

G.I.Falin, A.I.Falin,
The Moscow State University of M of Century of Lomonosov (Moscow),
e-mail: g.falin@mail.ru, fma@sumail.ru


It is often possible to pick up the linear transformation of a data set leading to a set of "simpler" numbers (for which it is easier to calculate both average value, and dispersion). The general formulas connecting the main statistical characteristics of initial and transformed sets are given in this article with proofs, and on examples application of these formulas for the solution of tasks is shown.

Keywords: descriptive statistics, average value, median, dispersion, scope, linear transformation


Яндекс.Метрика