Выберите тематику

Журналы / Электронные журналы

Книги / Электронные книги

МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ УЧЕБНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО БИОЛОГИИ

Автор: О.А. Абдулаева, кандидат педагогических наук, доцент кафедры естественно-научного образования СпбАППО e-mail biologia@schoolpress.ru


Тип статьи: методическая


Страницы: 67 – 71


Ключевые слова: генеральная совокупность, репрезентативная выборка, выборочная средняя,стандартное отклонение.


Аннотация статьи: В статье систематизируются методы математической статистики, позволяющие учащимся по завершению проведенного биологического эксперимента обработать и проанализировать собранные данные, установить степень зависимости между отдельными признаками, характеризующими изучаемые объекты и явления, а также грамотно интепретировать полученные результаты.


Литература

1. Волкова П.А., Шипунов А.Г. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах. – М.: Экопресс, 2008.

2. Статистический анализ: проводим самостоятельно – http: //statanaliz.info/teoriya-i-praktika/8-srednie/6-srednie-velichiny-vvedenie.html

3. Ткачева М.В. Элементы статистики и вероятности: учеб. пособие для 7 – 9 кл. общеобразоват. учреждений / М.В. Ткачева, Н.Е. Федорова. – М.: Просвещение, 2005.

4. Федорос Е.И., Нечаева Г.А. Экология в экспериментах: учебное пособие для учащихся 10 – 11 классов общеобразовательных учреждений. – М.: Вентана-Граф, 2006 (Библиотека элективных курсов)









TECHNIQUE OF STATISTICAL DATA PROCESSING OF EDUCATIONAL RESEARCHES ON BIOLOGY


Author

О.А. Abdulayeva,

candidate of pedagogical sciences,

associate professor of natural-science formation of SPBAPPO

e-mail biologia@schoolpress.ru


Article type: the methodical


Pages: 67 – 71


Keywords: population, representative selection, selective average, standard deviation.


Article summary: In article the methods of the mathematical statistics allowing pupils on completion of made biological experiment to process and analyse collected data are systematized, to establish dependence degree between the separate signs characterizing studied objects and the phenomena, and also is competent интепретировать the received results.


Яндекс.Метрика