Е.В. Брызгалина, В.Н. Киселев. Социально-гуманитарные проблемы развития систем искусственного интеллекта в школьном курсе обществознания

DOI 10.47639/2074-4035_2022_6_45

Страницы: 45–55.

Тип статьи: научная.

Авторы:

Елена Владимировна Брызгалина — кандидат философских наук, доцент, заведующая кафедрой философии образования философского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.

Владимир Николаевич Киселев — кандидат философских наук, доцент кафедры философии естественных факультетов философского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.

Ключевые слова: обществознание, искусственный интеллект, этика искусственного интеллекта, цифровая идентичность, цифровой суверенитет, доверенный искусственный интеллект.

Аннотация. Авторы обосновывают важность представления социально-гуманитарных проблем развития систем искусственного интеллекта (ИИ) в школьном курсе обществознания. Описаны ключевые философские проблемы ИИ в соотнесении с кодификатором элементов содержания: связь между проблемой субъектности ИИ и регулированием ответственности, проблема «черного ящика», влияние ИИ на решение научных задач в области социологии и психологии, этические ориентиры взаимодействия человека с ИИ. Рассматривают проблематику ИИ при изучении вопросов этики: анализируют методологию и результаты проекта Moral Machine как пример применения моральных принципов при разработке беспилотных автомобилей. Дают рекомендации по возможному привлечению материала массовой культуры при рассмотрении теоретических вопросов развития ИИ.

Для цитаты: Брызгалина Е.В., Киселев В.Н. Социально-гуманитарные проблемы развития систем искусственного интеллекта в школьном курсе обществознания // Преподавание истории и обществознания в школе. 2022. № 6. С. 45-55.

Ссылка: http://www.schoolpress.ru/products/rubria/index.php?ID=92186&SECTION_ID=45

ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ:

Socio-humanitarian problems of the development of artificial intelligence systems in the school course of social studies

Elena V. Bryzgalina — Candidate of Philosophical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Philosophy of Education of the Faculty of Philosophy of Lomonosov Moscow State University.

Vladimir. N. Kiselev — Candidate of Philosophical Sciences, Associate Professor of the Department of Philosophy of Natural Faculties of the Faculty of Philosophy of Lomonosov Moscow State University, e-mail: info@philos.msu.ru

Keywords: social studies, artificial intelligence, ethics of artificial intelligence, digital identity, digital sovereignty, trusted artificial intelligence.

Abstract. The authors substantiate the importance of presenting the socio-humanitarian problems of the development of artificial intelligence (AI) systems in the school course of social studies. The key philosophical problems of AI in relation to the content elements codifier are described: the relationship between the problem of AI subjectivity and the regulation of responsibility, the problem of the “black box”, the influence of AI on solving scientific problems in the field of sociology and psychology, ethical guidelines f or human interaction with AI. They provide methodological recommendations for considering AI issues in the study of ethics: they analyze the methodology and results of the Moral Machine project as an example of the application.

Литература:

AI love you. Edited by Yuefang Zhou, Martin H. Fischer. Developments in Human-Robot Intimate Relationships. Springer Nature Switzerland AG 2019.

Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М., 2016.

Бруссард М. Искусственный интеллект: пределы возможного. М., 2020.

Брызгалина Е.В. Медицина в оптике искусственного интеллекта: философский контекст будущего // Человек. 2019. Т. 30. № 6.

Брызгалина Е.В. Искусственный интеллект в образовании. Анализ целей внедрения // Человек. 2021. Т. 32. № 2.

Брызгалина Е.В. Селф-трекинг как скетч цифровой медицины и объект эпиcтемического анализа // ΠΡΑΞΗΜΑ. Проблемы визуальной семиотики. 2021. № 3 (29).

Гаспарян Д.Э., Стырин Е.М. Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система. М., 2020.

ГОСТы Российской Федерации: URL: https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/ standarts/catalognational

Исследование проектного офиса по реализации национальной программы «Цифровая экономика» Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации (АЦ) и Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) «Искусственный интеллект: угроза или возможность?». URL: https://wciom. ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/ iskusstvennyj-intellekt-ugroza-ili-vozmozhnost?

Кодификатор проверяемых требований к результатам освоения основной образовательной программы среднего общего образования и элементов содержания для проведения единого государственного экзамена по обществознанию. URL: http://fipi.ru/ege/ demoversii-specifikacii-kodifikatory?

Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта. URL: https://www.aiethic.ru/ code?fbclid=IwAR3M_uQfBTahEohklC4vDmASjt2oFKSJn09NvgKzfgEN_D9RdmphdFDiL90

Люгер Д. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. М., 2014.

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года // Официальный интернет-портал правовой информации. 2019.11.10. URL: http://publication. pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003

Разин А.В. Этика искусственного интеллекта // Философия и общество. М., 2020. № 1.

Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» URL: http://www.kremlin.ru/ acts/bank/44731]