Нейросетевой подход в диагностике синдрома дефицита внимания с гиперактивностью
|
Автор: Резниченко Наталья Сергеевна менеджер по дистанционному обучению Красноярского государственного медицинского университета им. В.Ф. Войно-Ясенецкого. E-mail: natali_r_85@mail.ru Шилов Сергей Николаевич, доктор мед. наук, профессор Красноярскогой государственного педагогическогоуниверситета им. В. П. Астафьева. E-mail: shiloff.serg@yandex.ru |
Тип статьи: экспериментально-методическая
Страницы: 71-75.
Аннотация:
Статья посвящена актуальной проблеме автоматизации процесса медико-психологической диагностики. Представлены результаты апробации применения нейросетевого подхода в диагностике синдрома дефицита внимания и гиперактивности.
Ключевые слова: синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ), диагностика, нейронные сети, медико-биологические исследования, математическая модель.
Neuronet Approach in ADHD Diagnostics
N. S. Reznichenko, S. N. Shilov
Krasnoyarsk State Pedagogical University named by V. P. Astafiev, Krasnoyarsk, Russia
The article is devoted to actual problem of medical and psychological diagnostics automatization process. The study results of neuronet approach application in the ADHD diagnostics are presented.
Key words: ADHD, diagnostics, neural networks, medical-biological studies, mathematical model.
Литература
1. Александров, В. В. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ / В. В. Александров, В. С. Шнейдеров. — Л. : Медицина. — 1984. — 160 с.
2. Бадалян, Л. О. Синдромы дефицита внимания у детей / Л. О. Бадалян, Н. Н Заваденко, Т. Ю. Успенская // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им В. М. Бехтерева. — 1993. — № 3. — С. 74–90.
3. Горбань, А. Н. Нейронные сети на персональном компьютере / А. Н. Горбань, Д. А. Россиев. — Новосибирск : Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996. — 276 с.
4. Кропотов, Ю. Д. Современная диагностика и коррекция синдрома нарушения внимания / Ю. Д. Кропотов. — СПб. : Элби, 2005. — 148 с.
5. Принципы оказания помощи детям с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью / Л. С. Чутко [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии. — 2008. — № 8. — С. 133–139.
6. Acciani, G. Validation of neural network analysis to predict prognosis in breast cancer patients / G. Acciani, A, Bellomo, Е. Chiarantoni, A. Paradiso // Proceedings of the 36th Midwest Symposium on Circuits and Systems. — 1993. — Vol. 1. — P. 453–456.
7. Baxt W. G. Use of an artificial neural network for the diagnosis of myocardial infarction / W. G. Baxt // Annals of Internal Medicine. — 1991. — Vol. 115. — P. 843–848.
Новости
- 20.11.2025 НОВИНКА! МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ДИКТАНТЫ. Рабочая тетрадь для детей 4-6 лет. Формируем умения воспринимать информацию на слух, запоминать и преобразовывать её!
- 11.06.2025 Появилась в продаже книга - Диагностика развития речи дошкольника
- 09.06.2025 Появились в продаже новинки - Музыкальные игры для малышей родителей от рождения до 2 лет
- 14.05.2025 22 - 25 мая на Дворцовой площади пройдет Санкт-Петербургский международный книжный салон!
- 24.03.2025 Появились в продаже новинка - Пальчиковые игры с логопедическими упражнениями



