Выберите тематику

Максимова О.В. Осторожно с корреляцией!

Страницы: 57-66

Научная статья 5.8.2 УДК: 372.581 DOI: 10.47639/0130-9358_2025_1_57

О.В. Максимова, к.т. наук, доцент,

Университет МИСИС, Москва

o-maximova@yandex.ru

Аннотация: в статье освещены самые острые вопросы, которые задают школьники и студенты, знакомясь в рамках учебных курсов с коэффициентом корреляции Пирсона. Выделено пять опорных пунктов, важных для понимания при знакомстве с коэффициентом корреляции Пирсона. Для каждого случая построены примеры и контрпримеры. Даны рекомендации, которые позволят учащимся проводить свои первые исследования по смежным дисциплинам, приступая к анализу взаимосвязей, с целью получения достоверных выводов.

Ключевые слова: коэффициент корреляции Пирсона, математическая статистика, выборка, выбросы, ложная корреляция, скалярное произведение .

ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ:

Be careful with correlation!

O.V. Maksimova, Ph.D.(Technic), Associate Professor, MISIS University, Moscow

o-maximova@yandex.ru

Abstract: this article highlights the most pressing questions that schoolchildren and students ask when they are introduced to the Pearson correlation coefficient as part of their training courses. Five core issues important to understand when introducing the Pearson correlation coefficient are identified. For each case, examples and counterexamples are constructed to reflect each problem.

Recommendations are given that will allow students to conduct their first research in related disciplines, starting to analyze relationships in order to obtain reliable conclusions.

Keywords: Рearson correlation coefficient, mathematical statistics, sampling, outliers, false correlation, scalar product.

Список источников

1. Шевченко А.А. Понимание без объяснения: о важности одной дискус-сии // Философия науки. 2020. № 4(87). С. 53–62. DOI: 10.15372/PS20200405

2. Богомолова Е.П. Диагноз: математически малограмотный // Математика в школе. 2014. № 4. С. 3–9.

3. Богомолова Е.П., Максимова О.В. Влияние компьютерной поддержки математики на успеваемость студентов технических вузов // Открытое образование. 2014. № 6(107). С. 65–71.

4. Орлов А.И. Ошибки при использовании коэффициентов корреляции и детерминации. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018 № 84(3). С. 68–72. DOI: 10.26896/1028-6861-2018-84-3-68-72

5. Васильева В. Д. Проектная подготовка будущих инженеров в интересах устойчивого развития // Alma Mater (Вестник высшей школы). 2023. № 10. С. 61–65. DOI: 10.20339/AM.10-23.061

6. Tyler Vigen. Spurious Correlations. Hachette Books, 2015. 208 p.

7. Максимова О.В. Математическая статистика и анализ данных: учебное пособие. – М.: Издательский Дом НИТУ МИСИС, 2023. 172 с.

8. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И. Теория вероятностей и статистика: Экспериментальное учебное пособие для 10 и 11 классов общеобразовательных учреждений. – М.: МЦНМО, 2014. 248 с.

9. Булычев В. А. Вероятность и статистика в школе: чему учим и что проверяем? // Математика в школе. 2023. № 6. С. 44–54.

10. Фадеева Л. Н. Математика для экономистов. Теория вероятностей и математическая статистика: курс лекций: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению 080100 “Экономик” М.: Эксмо, 2006.

11. Гимпельсон В.Е., Зинченко Д.И. Цена возраста: заработная плата ра-ботников в старших возрастах. Вопросы экономики. 2019. № 11. С. 35–62. DOI 10.32609/0042-8736-2019-11-35-62.

12. Коломиец П.Э. Основы эконометрики: учебное пособие. – Самара: СГАУ, 2004. 72 с.

13. Бернштейн С.Н. Об одном элементарном свойстве коэффициента корреляции. / Зап. Харьк. матем. тов. 1932. № 5. С. 65–66.

14. Благовещенский Ю.Н. Тайны корреляционных связи в статистике. М.: Научная книга, 2009. 158 с. («Библиотека Солев»).

Статья поступила в редакцию 13.06.2024

Принята к публикации 04.10.2024